Resposta direta: Cada vez mais pacientes pedem a uma IA o nome de um médico e escolhem entre os nomes que ela mostra. Em pesquisa da rater8 de abril de 2026, nos EUA, 47% já usaram IA para pesquisar um profissional. Quem tem perfil completo, atualizado e bem avaliado aparece com mais facilidade.
O paciente já pergunta à IA qual médico procurar?
Pergunta, e o hábito cresceu rápido. A rater8, empresa americana de reputação na saúde, ouviu 992 adultos em abril de 2026. Nessa pesquisa, 47% já usaram IA para pesquisar um profissional, contra 31% nove meses antes.
Na hora de escolher um novo médico, 36% citaram a IA entre as fontes que mais influenciaram. O Google ficou em 34% e a indicação de outro médico, em 32%. Segundo a rater8, foi a primeira vez que a IA passou as duas.
No Brasil, o recorte é outro. A Doctoralia, plataforma que conecta pacientes e especialistas, divulgou em novembro de 2025 uma pesquisa sobre IA e saúde. Nela, 55% dos entrevistados já recorreram à IA para se informar sobre saúde. Não é busca por médico, mas mostra o hábito.
Na odontologia, a Simples Dental ouviu 500 pacientes. O resultado saiu no Mundo do Marketing em 10 de agosto de 2026. Três em cada dez já usaram IA para buscar informações sobre dentistas próximos.
A IA é só o ChatGPT?
Não. O paciente pode perguntar ao ChatGPT, ao Claude ou ao Perplexity. Também pode ler o resumo de IA que o Google mostra no topo da busca. A rater8 conta todos esses usos.
Há um detalhe importante. Com os resumos de IA no Google, parte dos pacientes usa IA sem escolher usar. A resposta aparece antes dos links.
Como isso vira novo paciente?
Vira pela lista curta. A IA responde com poucos nomes, e o paciente costuma escolher entre eles. Quem não aparece na lista não entra na comparação.
Depois da lista, vem a régua do paciente. Na pesquisa da rater8, 75% dos pacientes de saúde não consideram um profissional com menos de 4 estrelas. E 44% não consideram abaixo de 4,5.
Veja um exemplo ilustrativo, sem caso real. Uma clínica de ortopedia tem ótimo atendimento, mas poucas avaliações e um telefone antigo no diretório. O paciente pergunta à IA, recebe três nomes e liga para o primeiro. A clínica nunca soube que existia essa conversa.
Para quem atende clínicas, esse é o ponto. A IA virou uma nova porta de entrada de pacientes. Quem cuida dos dados do cliente ajuda a manter a porta aberta.
Onde a IA busca informação sobre o médico?
Nas mesmas fontes públicas de sempre. Na edição anterior do relatório, a rater8 citou diretórios, sites, avaliações e redes sociais como base. Segundo a Medical Economics, as IAs herdam a inconsistência que já existe nessas fontes.
A IA repete o que encontra sobre o seu médico. Dado errado na fonte vira resposta errada.
O quadro abaixo resume as ferramentas e os perfis que mais importam, e o que conferir em cada um.
Onde a IA lê sobre o médico, e o que conferir em cada lugar
| Ferramenta ou perfil | O que conferir | Por que importa |
|---|---|---|
| Perfil da Empresa no Google | Nome, endereço, telefone, horário, categoria e resposta às avaliações | É a primeira ficha que o paciente e a IA encontram |
| Site da clínica | Página de cada médico com especialidade, formação e endereço, em texto | É a fonte que a clínica controla por inteiro |
| Doctoralia e diretórios de profissionais | Perfil reivindicado, dados iguais aos do site e avaliações respondidas | Listagem de terceiros é o tipo de fonte que a IA lê |
| Avaliações de pacientes | Nota média, avaliações recentes e tom das respostas, sem prometer resultado | Muitos pacientes descartam quem tem nota baixa |
| Redes sociais | Nome, especialidade e cidade iguais aos do site, conteúdo dentro das regras do CFM | A rater8 lista redes entre as fontes lidas |
| Guia médico da operadora | Cadastro com especialidade e endereço atuais | Leitura da AN1. Nos EUA, portais de convênio pesam na escolha |
Fonte: tipos de fonte que a IA lê, segundo a rater8, “2026 Patient Choice Report” (abril de 2026). A seleção de ferramentas e o item “guia da operadora” são leitura da AN1, não dado medido.
Sobre o Google, a própria ajuda do Perfil da Empresa diz um ponto útil. A classificação local também depende de quantas avaliações e notas positivas a empresa tem. Vale começar por ele.
Já o guia médico da operadora e os diretórios de especialidade entram como leitura da AN1. Nos EUA, os portais de convênio pesam na escolha, segundo a rater8. Não achamos dado equivalente para o Brasil.
O que ajustar primeiro, com exemplos?
Três ajustes dão resultado rápido e custam pouco.
Deixe nome, endereço e telefone iguais em todo lugar
Exemplo: a clínica escreve “Dr. João Silva” no site e “João da Silva Ortopedia” no diretório. Para uma IA, podem parecer dois cadastros. Escolha uma grafia e repita.
Mantenha horário e especialidades atualizados
Exemplo: o médico passou a atender às quartas, mas o perfil do Google ainda mostra o horário antigo. O paciente chega e a clínica está fechada. Isso gera avaliação ruim, e avaliação pesa.
Responda as avaliações com sobriedade
Exemplo: ao ver uma queixa sobre espera, agradeça e convide para falar pelo telefone da clínica. Não cite diagnóstico nem detalhe do atendimento. A resposta pública aparece para quem pesquisa.
A IA acerta o que diz sobre o médico?
Nem sempre. Na pesquisa da rater8, 465 pessoas já tinham usado IA para pesquisar um profissional. Entre elas, 66% disseram ter visto informação incorreta. E 60% confiaram no resumo sem conferir.
Por isso o cuidado com os dados importa em duas frentes. Ajuda o médico a ser encontrado. E reduz o risco de o paciente receber um endereço, uma especialidade ou um horário errado.
O que a regra do CFM permite nessa conversa?
Aparecer com informação correta é permitido. Prometer resultado não é. A Resolução CFM 2.336/2023 proíbe garantir, prometer ou insinuar bons resultados do tratamento (art. 11, XII). Também proíbe postura sensacionalista ou autopromocional (art. 11, XVI).
O art. 11, XIII proíbe o médico de permitir que seu nome entre em listas de premiações, homenagens ou concursos. Um exemplo é o “melhor médico”. Então o caminho não é buscar ranking. É manter o dado correto e verificável.
A aprovação do que vai a público passa pelo médico e pelo diretor técnico. O guia sobre publicidade médica e a CFM 2.336 mostra o que pode e o que não pode. Este texto não é parecer jurídico.
Quais são os limites desse argumento?
O argumento é honesto, mas não é mágico. O quadro mostra o que os dados sustentam e onde eles não alcançam.
O que os dados sustentam e onde eles não alcançam
| O que sustentam | Onde não alcançam |
|---|---|
| O hábito existe. 47% dos pacientes dos EUA já usaram IA para pesquisar um profissional. | Origem dos números. Os números fortes vêm dos EUA. O dado brasileiro que achamos é mais restrito e de outros recortes. |
| A IA é um canal a mais. Ela entra na escolha ao lado de avaliações e indicações. | O Google continua forte. No dado da Simples Dental, oito em cada dez pacientes ainda recorrem ao Google. |
| Dado em dia ajuda. Perfil completo e consistente facilita ser encontrado e confirmado. | A resposta muda. A IA responde diferente de uma rodada para outra. Qualquer teste é um retrato do momento. |
| Há o que fazer hoje. Os três ajustes custam pouco e dependem só dos perfis do cliente. | Sem garantia. Nenhum trabalho garante que um médico seja indicado. A decisão final é da IA e do paciente. |
Fonte: rater8 (abril de 2026), Simples Dental (agosto de 2026) e Metodologia AN1
Quer entender como as IAs escolhem as clínicas? Leia o guia sobre como fazer a sua clínica aparecer no ChatGPT. Se o contato chega e ninguém responde a tempo, veja o guia de CRM para clínica de cirurgia particular.
Perguntas frequentes
O ChatGPT tem um ranking oficial de médicos?
Não. A resposta reúne fontes diferentes e muda entre rodadas. Mesmo assim, o paciente lê a lista de nomes como uma indicação.
Preciso de ferramenta paga para conferir o que a IA diz?
Não para começar. Basta perguntar ao ChatGPT como o paciente perguntaria e comparar os dados do site, do Google e dos diretórios.
Vale para dentistas, psicólogos e outras áreas da saúde?
O raciocínio vale. A regra de publicidade muda: cada conselho profissional tem a sua. A resolução citada aqui é a do CFM, para médicos.
A AN1 garante que o meu cliente será indicado?
Não. O diagnóstico mostra onde o cliente aparece hoje e o que pode ser ajustado nos dados públicos dele.
Para acompanhar o que a AN1 publica sobre o tema, siga no LinkedIn, no Instagram e no YouTube.
Fontes
- rater8, “2026 Patient Choice Report”, pesquisa de abril de 2026 com 992 adultos nos EUA (SurveyMonkey), publicada em junho de 2026
- rater8, resumo do relatório, 3 de junho de 2026
- eMarketer, “AI is shaping consumer decisions to switch doctors” (dados da rater8, abril de 2026)
- Doctoralia, pesquisa sobre IA e saúde, divulgada em 6 de novembro de 2025 (via SBT News)
- Simples Dental, pesquisa com 500 pacientes, divulgada pelo Mundo do Marketing em 10 de agosto de 2026
- Medical Economics, “Patients now shop for doctors like consumers” (rater8, 2026)
- MediaPost, edição anterior do relatório da rater8 (fontes lidas pela IA)
- Google, Ajuda do Perfil da Empresa, “Gerencie sua empresa”
- Conselho Federal de Medicina, Resolução CFM nº 2.336/2023
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O que as IAs dizem hoje sobre os seus clientes médicos
Mostramos, sem compromisso, o que o ChatGPT responde quando o paciente pergunta pela especialidade e pela cidade do seu cliente.
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